أكاديمية سدايا هي أحد مبادرات الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، وهي تستهدف دعم وتطوير الكفاءات الوطنية في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي من خلال قيادة العديد من البرامج والأنشطة الواعدة والمتنوعة بالتعاون مع الجهات المحلية والإقليمية والعالمية الرائدة في مجالي البيانات والذكاء الاصطناعي لصناعة القدرات والكفاءات لسوق العمل. سنتعرف في هذا المقال على كافة التفاصيل حول الأكاديمية والبرامج المتاحة فيها وتفاصيل كل برنامج، وكيفية التسجيل. تابع معنا….
برامج أكاديمية سدايا:
تقدم الأكاديمية 3 برامج وتدريب تعاوني، وهم كما يلي:
1- برنامج بناء القدرات الوطنية لمختصي علوم البيانات:
الهدف من هذا البرنامج هو بناء القدرات الوطنية في مجالي البيانات والذكاء الاصطناعي للمختصين في علوم البيانات، وذلك من خلال برنامج ممنهج يدعم بناء القدرات وصقل المهارات في مجال علوم البيانات.
2- برنامج رفع الوعي بالبيانات والذكاء الاصطناعي:
الهدف من هذا البرنامج هو رفع الوعي بعلوم البيانات وتقنية الذكاء الاصطناعي وأهميتها اليوم على مستوى الحكومات والأفراد، وأثرهما البالغ في تحويل الدول المتقدمة ودفع اقتصادها، لابتكار الحلول التي من شأنها تحسين جودة حياة البشر.
3- برنامج عملاء سدايا:
يستهدف البرنامج الجهات الحكومية والقطاع الخاص من المستفيدين من خدمات ومنتجات سدايا المخصصة لتدريب وتطوير قدراتها لفهم الأنظمة والخدمات وتحقيق أقصى استفادة منها بما يضمن تطور الأعمال والمخرجات في هذه الجهات.
4- التدريب التعاوني:
يرغب القائمين على هذا البرنامج لأن يكون هو الأفضل على مستوى المملكة في تقديم التدريب على رأس العمل لطلاب وطالبات الجامعات وفق أفضل الممارسات، بما يسهم في رفع مستوى المعرفة والمهارات التخصصية والشخصية وتأهيلهم لدخول سوق العمل بكفاءة.
أهداف البرنامج:
- دعم الطلاب من خلال المواءمة بين الدراسة الأكاديمية والتطبيق العملي في بيئة عمل فعلية.
- رفع مستوى المعرفة والمهارات لدى الطلاب بإتاحة الفرصة لهم لاكتساب مهارات جديدة.
- تمكين الكوادر الوطنية من الممارسة العملية لمجالات تخصصاتهم.
- تعزيز العلاقة الاستراتيجية مع الجامعات والمعاهد داخل المملكة وخارجها.
- تعزيز الارتباط المجتمعي من خلال دعم الطلاب معرفيًا وماديًا وتهيئتهم لسوق العمل.
- رفع مستوى مخرجات التعليم الجامعي لمواكبة احتياجات سوق العمل.
المعسكرات التدريبية:
تقدم أكاديمية سدايا معسكرين تدريبيين في علوم البيانات، أحدهما حضوري والآخر عن بعد، إليك تفاصيل كل برنامج:
1- علوم البيانات – حضوري:
هو عبارة عن معسكر تدريبي للشباب والشابات السعوديين والسعوديات، ويستغرق هذا البرنامج 12 أسبوع ويضم 320 متدرب ومتدربة.
متطلبات التسجيل:
- تعبئة البيانات المطلوبة في صفحة التسجيل.
- اجتياز الاختبار التقني (الرياضيات، الإحصاء، لغة البايثون).
- اجتياز المقابلة الشخصية.
ماذا ستتعلم في هذا البرنامج؟
سوف يتعلم الطلاب من خلال هذا البرنامج ما يلي:
- لغة بايثون والرياضيات للمبتدئين في علوم البيانات (الأسبوع 1 – 2)
- تحليل البيانات الاستكشافية (الأسبوع 3 – 4)
- الارتباط الخطي وتجريف بيانات الويب (الأسبوع 5 – 6)
- تصنيف التعلم الآلي (الأسبوع 7 – 8)
- التعلم الاستنتاجي ومعالجة اللغة الطبيعية (الأسبوع 9 – 10).
عند الانتهاء من المعسكر التدريبي لمدة 10 أسابيع ، سيتاح للطلاب اختيار أحد الموضوعين التاليين وذلك ضمن المسار التكميلي للمعسكر لمدة أسبوعين :
- مقدمة في هندسة البيانات.
- أو أساسيات التعلم العميق.
سيتعلم الطلاب في مجموعات من 20 شخص. ستكون هذه المجموعة معًا خلال فترة المعسكر التدريبي لمدة 10 أسابيع وخلال المسار التكميلي لمدة أسبوعين.
سيتم تقديم المعسكر التدريبي من قبل متخصص في علوم البيانات من (كابلن – ميتس) ، واثنان من المساعدين المتخصصين في علوم البيانات.
سيكمل جميع الطلاب البالغ عددهم 320 طالبًا المعسكر التدريبي لمدة 10 أسابيع. غالبية الطلاب سيكملون أيضا المسار التكميلي.
اقرأ أيضًا: تخصص علم البيانات والذكاء الاصطناعي : مدة الدراسة، مواد التخصص، مجالات العمل، متوسط الرواتب، وأفضل الجامعات.
1- علوم البيانات – عن بعد:
هو عبارة عن معسكر تدريبي عن بعد يمتد لمدة 4 أسابيع، يهدف إلى تمكين الكوادر الوطنية نحو مستقبل البيانات والذكاء الاصطناعي. ويتم تقديم هذا المعسكر من قِبل مدربين وخبراء متخصصين عن طريق منصة ZOOM.
متطلبات التسجيل في البرنامج:
- يجب أن يكون المتقدم حاصلًا على درجة علمية في علوم الحاسب، أو علوم البيانات، أو الإحصاء، أو هندسة البرمجيات، أو ما يعادلها.
- يجب أن يكون لدى المتقدم خبرة عملية في مجالات متعلقة بالبيانات مثل (محلل بيانات أو ما يعادلها) لمدة لا تقل عن عام.
- أن يكون المتقدم سعودي الجنسية.
- إجادة اللغة الإنجليزية.
- التفرغ لحضور أوقات الدورة عن بٌعد من الساعة 9 صباحًا وحتى 4 عصرًا.
ماذا ستتعلم في هذا البرنامج؟
- تصوير البيانات بواسطة تقنيات متقدمة للغة Python.
- الأسس النظرية لخوارزميات التصنيف الشائعة وافتراضاتها وقيودها وتقييم مزايا كل منها.
- تقييم نماذج التصنيف بحساب مقاييسها الرئيسية وتحديد استخداماتها المناسبة.
- تطبيق استراتيجيات التجميع وضبط عوامل التعلم واختلالات فئات البيانات لتحسين أداء تصنيف البيانات.
- استخراج مميزات البيانات النصية باستخدام تقنيات كمية تمكن من تقسيم النصوص ونظم مميزاتها العددية في المتجهات ومصفوفات النصوص.
- اكتساب القدرة على تنظيف البيانات النصية ومعالجتها بشكل صحيح وفعال للتحليل الكمي.
- معرفة وتمييز خوارزميات تقليل الأبعاد الرئيسية بدقة.
- تطبيق خوارزميات تقليل الأبعاد وتقنيات النمذجة الأخرى لإنشاء نماذج موضوعية في معالجة اللغة.
- تطوير القدرة على تطبيق تقنيات التعلم الاستنتاجي (الغير موجه).
- استغلال الموارد السحابية بكفاءة لإنشاء خوادم بعيدة واستخدامها للحوسبة والتخزين ونشر التطبيقات.
- بناء ونشر التطبيقات بلغة Python على الشبكة العنكبوتية بنجاح بطريقة تعكس بيئة استخدامها الفعلية.
- معرفة قواعد البيانات العلائقية واللا علائقية والقدرة على التفريق بينهما، ويشمل ذلك طرق تمثيل البيانات والاستخدامات المثلى.
- استخدم تقنية إدارة البيانات الضخمة لمعالجة مجموعات البيانات الضخمة باستغلال تقنيات الحوسبة المتوازية.
تعرف على: كلية الذكاء الاصطناعي : الأقسام ، التنسيق، الفرص الوظيفية، متوسط الرواتب، وأفضل الجامعات.
كيفية التسجيل في أكاديمية سدايا:
يتم التسجيل في الأكاديمية إلكترونيًا عن طريق الرابط التالي: https://sdaia.gov.sa/ar/Sectors/academy/Pages/student.aspx
كيفية التواصل مع الأكاديمية:
إذا كان لديك أي استفسارات وترغب في التواصل مع الأكاديمية، فيمكنك التواصل من خلال:
- البريد الإلكتروني: Academy@sdaia.gov.sa.
- أو زيارة الأكاديمية في العنوان التالي: حي النخيل, 2883 الطريق الدائري الشمالي 7789، الرياض 12394، المملكة العربية السعودية.
آمل أن يكون مقالنا مفيدًا للجميع وأن يكون قد حقق الأهداف المرجوة.
